運動管理：不需要筆的資訊分析

之前講到了留意並接收各式相關資訊的方式，也就是不需要硬記，因為硬記的話也沒有比較有用，認知心理學有說明人腦的短期記憶力在數秒內即只得七成。只要在相關資訊出現時稍加留神即可，之後不斷的接收相關的重複資訊後，這些印象車轍才會形成長期的記憶。
解決了資訊庫的疑慮後，我們簡單的釐清一下這些資訊在需要被利用的時候，該以如何的形式從記憶中叫出來，才不需要過度的費神以致影響即時的表達或傳達能力。

利用兩個軸向批次性的提取資訊

整理資訊最單純有力的方式，就是固定一個中心軸(pivot)，然後以這個中心軸來發展提取你所需要的資料。最主要的中心軸大致上分為兩類。
其中最常用也最容易理解的就是時間軸，以此為中心的資訊可以協助歸納時間對標的的影響力。舉個例子：

Tiger Woods在轉入職業前三年四大賽共12場出賽中，在Day2面臨cut的差距分佈由-3至-12，平均為-5.7。而在此後三年的12場四大賽出賽中cut的差距分佈則由0至-7，平均為-2.1。（平均數字為optional data，短期的思考可以不用作這種分析）由以上數據可以得知，Tiger在轉入職業的前三年四大賽前期表現，比後來三年好很多。

在上面這個例子中，就可以直接說明隨著時間變遷，運動員（也可以是某支球隊）狀態的起伏變化。在這段文字中，我們所需要提取的資訊是-3~-12，以及0~-7，可能對不熟悉的人來說擷取上會有些困難，那麼可以從短一點的時間來檢討即可，例如說一年內，甚至上一次出賽的資訊都行。

以時間為軸的系列資訊，我們稱做時間序列(time-series)。

另一個常用的中心軸是標的資訊的屬性，務實的說法是，這個中心軸代表的是整個參賽者、球隊、該運動聯盟、國家間差異對標的的影響力。一樣舉個例子：

國家聯盟今年五月的賽程中，受傷導致一場以上的無法出賽記錄共有13人次，其中投手有8人次；而美國聯盟部分共有11人次，其中投手有4人次。可以得知，在五月的比賽中兩聯盟間受傷記錄的人次差不多，但國家聯盟的投手受傷比率較高。

上面這個例子中，可以說明在同一個或類似的條件下（經常是時間），相同屬性的各項資料的比較。在這段文字中，我們所需要提取的資訊是13/8以及11/4。

以資訊屬性為軸的系列資料，我們稱做斷面(cross-section)。


簡單來說，就像是一筆資料--想像成二度空間座標A(2,3)與B(1,4)，以X數據來說，A比B大；但Y數據則B比A大，就是這麼簡單，就可以應用在即時的論述分析上了！

下一篇想討論的是，如何將資訊歸納的結果做出即時的推論(inference & extrapolation)。