運動管理：不需要筆的資訊分析

之前講到了留意並接收各式相關資訊的方式，也就是不需要硬記，因為硬記的話也沒有比較有用，認知心理學有說明人腦的短期記憶力在數秒內即只得七成。只要在相關資訊出現時稍加留神即可，之後不斷的接收相關的重複資訊後，這些印象車轍才會形成長期的記憶。
解決了資訊庫的疑慮後，我們簡單的釐清一下這些資訊在需要被利用的時候，該以如何的形式從記憶中叫出來，才不需要過度的費神以致影響即時的表達或傳達能力。

利用兩個軸向批次性的提取資訊

整理資訊最單純有力的方式，就是固定一個中心軸(pivot)，然後以這個中心軸來發展提取你所需要的資料。最主要的中心軸大致上分為兩類。
其中最常用也最容易理解的就是時間軸，以此為中心的資訊可以協助歸納時間對標的的影響力。舉個例子：

Tiger Woods在轉入職業前三年四大賽共12場出賽中，在Day2面臨cut的差距分佈由-3至-12，平均為-5.7。而在此後三年的12場四大賽出賽中cut的差距分佈則由0至-7，平均為-2.1。（平均數字為optional data，短期的思考可以不用作這種分析）由以上數據可以得知，Tiger在轉入職業的前三年四大賽前期表現，比後來三年好很多。

在上面這個例子中，就可以直接說明隨著時間變遷，運動員（也可以是某支球隊）狀態的起伏變化。在這段文字中，我們所需要提取的資訊是-3~-12，以及0~-7，可能對不熟悉的人來說擷取上會有些困難，那麼可以從短一點的時間來檢討即可，例如說一年內，甚至上一次出賽的資訊都行。

以時間為軸的系列資訊，我們稱做時間序列(time-series)。

另一個常用的中心軸是標的資訊的屬性，務實的說法是，這個中心軸代表的是整個參賽者、球隊、該運動聯盟、國家間差異對標的的影響力。一樣舉個例子：

國家聯盟今年五月的賽程中，受傷導致一場以上的無法出賽記錄共有13人次，其中投手有8人次；而美國聯盟部分共有11人次，其中投手有4人次。可以得知，在五月的比賽中兩聯盟間受傷記錄的人次差不多，但國家聯盟的投手受傷比率較高。

上面這個例子中，可以說明在同一個或類似的條件下（經常是時間），相同屬性的各項資料的比較。在這段文字中，我們所需要提取的資訊是13/8以及11/4。

以資訊屬性為軸的系列資料，我們稱做斷面(cross-section)。


簡單來說，就像是一筆資料--想像成二度空間座標A(2,3)與B(1,4)，以X數據來說，A比B大；但Y數據則B比A大，就是這麼簡單，就可以應用在即時的論述分析上了！

下一篇想討論的是，如何將資訊歸納的結果做出即時的推論(inference & extrapolation)。

運動比賽觀賞光譜

Who are you when looking at a ballgame?
你最常在觀賞運動比賽中想到下面哪些事情？


A. 球迷
「中華隊、加油！」
最享受比賽的人

B. 運動員
「這一球會怎麼投？」
「這傢伙只會檔拆，快幫設陷阱！」
「右狗腿那邊距離大概多遠？」
「剛剛沒殺球，是不是受傷了？」
「把球傳給我把球傳給我把球傳給我～～～」
資訊蒐集與產生者

C. 教練球評
「這一球要怎麼投？」
「紅色十號，紅色十號，isolate他～」
「（手勢）快吃香蕉」(Sorry Maria lol)
「女的反手接下壓球比較弱，等下要持續壓迫」
「對方發球到2號就作5-4A快」
「（對裁判比中指然後被趕出場）」
資訊判讀者

D. 經理
「某某某每年七月成績比三月差很多，他是不是體能調整有問題？需不需要買家？」
「今年他的win share低太多，option我看不要行使了，從FA找」
「明年的payroll剩下多少多少來買替補後衛？」
「明天早上給我一份同區各隊十年間薪資總額與主場人數的數據，喔對了，在備註說明新球場啟用年份跟大於12M球員的異動。」
分析師

E. 老闆
「上週五下午開了一場記者會吐嘈體委會，怎麼現在還在做縮頭烏龜。」
「今年賠了多少？」
「怎麼八月排名掉到鄰城後面了？啊，滿座率全聯盟最高？嗯～幹的好，怎麼做的？」
「業務部跟行銷部，給你們一個禮拜分析挖角貝克漢的潛在獲利，我十天後要投標。」
$$$


Inside the ball game spectrum:
短期資訊 → 長期資訊

粉絲→運動員→教練→經理→老闆


你最常做哪種人？

中華成棒隊背負的的榮耀與重擔

中華隊的奧運，終於告一段落了。

其實在中華隊出征之前，辦公室的同事問我認為會得第幾名，我說第六或第五，大家有點開玩笑生氣的說「沒有愛國心的人」。

但是現在教練與球員成為群眾意識暴力下最深的受害者。

在這裡我跟大家分享一下對中華隊這次表現的看法，雖有千言萬語，不過我們簡單一點，單純就分析過程與結果的角度來看中華隊是背著多麼沈重的十字架比賽。

如果你是過程論

是不是覺得好多差一分的比賽，「就差臨門一腳」、「臨場調度與表現差造成輸球」？

事實是，輸金牌韓國一分（九戰全勝）、銀牌古巴一分（古巴可是10:2打爆以王牌投手領軍的美國）、八局輸美國一分（恐美病）、八局輸日本一分（恐日症），如果知道中華隊有幾兩重的，是不是該有個底了？
即便如此，我們也只能覺得「可惜」，沒有認為「很差」的立場。

如果你是結果論

是不是覺得第五名很爛，輸日韓美古就算了，還輸中國？

事實是，假設今天所有結果不變，僅改成中華隊贏中國隊，那麼結果是什麼？
大家可以算一下，沒錯，結果還是「第五名」。
重點在於贏加拿大，所以我認為，反而中華隊應該在比賽的後期是值得褒獎的，因為他們在輸給中國之後，透過贏加拿大，將敗給中國可能造成的實質損失確實地降到最低（以排名來說，降為零）。


因此，與美古日韓交手後，最有可能發生的結果被揭露；而在反常的敗給中國之後，再以反常的擊敗加拿大來彌補過失，純以分析角度來看，這個結果落在機率最高的區間，並沒有什麼值得大書特書的部分。

現在國人的失望與部分的憤怒，我覺得，就是在抒發國族精神受挫的不快而已，跟棒球，已經一點關係也沒有了，中華成棒隊，作了應作的事情（或者說，完成了最符合期望的成果）後，卻背負了額外的包袱。
（看看日本的星野仙一，嗚呼～我想到94年世界杯的哥倫比亞後衛埃斯科巴，身中12槍的慘景...由衷希望他八字夠重。）

即時論述的練習：地下球評

"你有沒有在用功唸書啊=.=？"

說起來我多少還要感謝一下國中隔壁班的同學，王建民（不過當然不認識，哈哈！），自從他有名之後，打開了台灣人對棒球的能見度，使的棒球變為「顯學」。以前習慣在看各式球賽評論不休的我就發現自己逐漸變成了不少人諮詢的對象，從一開始比較簡單的「上壘率、防禦率」漸漸變成「SLG、ISoP、RS」，對我來說最大的好處是，這讓大家能夠在看體育節目獲得多點樂趣（就比較不會轉台...），最後上面那句話就只剩下我媽會問了！

當地下球評最大的挑戰之一是，手邊沒有素材與資料，因此大多只能靠電視的話題來延伸，不過幸好台灣的球評還能給我不少這種機會來練習，常常看到不少可以說明發揮的點被忽略。其二是，練習馬上將腦中浮現的意見與邏輯兜起來，然後說出來的能力，一開始嘗試臨場說明的時候，經常會講一半腦筋卡住，然後就重複相同的論述，不過經過這種奇怪的個人練習後，算是有不少進步（當然這來得感謝家人朋友不厭其煩聽我囉唆lol）。

這種練習
最大的爽處是，可以自吹自擂，反正球評跟播報員聽不到，隨便酸也不用欠他們道歉：P。
最大的優點是，最近運動彩券發行，我就變成賭海明燈啦！哈哈（呃，歐國盃義大利被荷蘭客場3:0？準備跑路><~）

運動管理：統計(1)

全球趨勢大師約翰．奈斯比的新忠告：向球隊學管理。 --商業週刊990期封面

在便利商店看到這篇封面時，我馬上聯想到的是大約一年前出版的一本書[魔球](Moneyball)
這本書嘗試將棒球隊視為一個事業體，以商業角度分析球場中發生的每個game，每個play
To dig something out of everything.
(在我心有戚戚焉的共鳴下這本書很快的就消化完畢了)
果不其然，商周一翻進去馬上就看到這本書被引用做開場白...

有人問我體育節目有什麼好看好研究的，尤其是我們不常見的運動?
以前我不太能言傳這種感覺，但最近慢慢抓到說明的脈絡
姑且稱做是..從看熱鬧變看門道吧

比起技巧與動作，數字能傳達更直接的資訊

在我們學會如何研究Tiger Woods的揮杆，Kobe Bryant的胯下運球等mechanics之前，
了解他們[這洞打了幾杆，這場投進幾分]，相信應該是件更容易的事吧

我們來比較下面兩個comment:
「Roger Federer這兩年來戰無敵手，新教練居功厥偉」
「Roger Federer自一年多前開始，連八次大滿貫賽事進入決賽並得六個冠軍（除了Roland Garros障礙之外所有決賽僅丟失1盤），其中破發點掌握比率為39/42，罕見的超過了九成，相同的年度數據第二名是Nadal的25/36，可見他所聘請的新教練必定使了錦囊法寶」
後面這個是不是讓人比較願意相信你不是牆頭草或門外漢裝懂?
一場體育競賽，除了欣賞與學習運動員的技巧體能之外
我們也能有新的提升，就是蒐集從螢幕中不斷傳遞出來的資訊

資訊擷取蒐集

當然我們並不是專職專業，因此在資訊的獲得上是處於非常被動的態勢
電視或報紙怎麼播，我們就怎麼吸收這些資訊
所以，要能精鍊你所獲得的資訊的第一步，其實非常單純
那就是搞懂每個數據所代表的意義
棒球：打擊率、上壘率、守備率
籃球：命中率、罰球率、籃板、助攻、得分、失誤
網球：ACE、UE、一發命中率、致勝球
上面這些算比較平常的資訊，但也就是最基本，最容易獲得，最多發揮空間的資訊
以事實作為後盾的comment一定較具有說服力
因此這部分的訣竅很簡單，那就是隨時留神你所接收到的資訊
不用非常精確，但是已經非常足夠應付基本所需
這些可以快速協助你完成一些基本的分析
最佳的應用場合，就是增加互動的話題，同時也能幫助基本分析的能力。
我個人是蠻能接受這種輕鬆，又能增進互動，又能順便訓練自己（當然要比較有心一點）的學習模式

下回講的是，這些資訊如何實質的成為living&social ability
也簡單說明選擇過濾你所擷取處理資訊的方式。